[AI 배울랑교] 2. 초연결

 

초연결 : 모든 사물과 인터넷 연결

 

 

 

초융합 (디지털트랜스포메이션,로봇프로세스자동화)

커넥티드카 : 정보통신기술과자동차를연결시킨것스스로위험을감지하고

다른자동차와의거리나속도를제어

스스로고장을진단하여필요한조치를취함

 

 

운전자맞춤형서비스를제공

스마트시티 : 도시구성원과시설기관들이네트워킹이가능하도록인터넷과IoT등의통신인프라가갖춰진 것

 

 

개인의건강에대한의료정보,기기,시스템,플랫폼을다루는산업분야

종합건강정보빅데이터구축,분야별지식베이스구축

 

빅데이터의분류

- 정형데이터 : 일정한규칙으로체계적으로정리된것으로그자체로해석이가능하여바로활용

- 반정형데이터 : 고정된필드에저장되어있지는않지만XML,HTML등의메타데이터와스키마를포함하는것으로파일형태로저장

- 비정형데이터 : 고정된필드나스키마가없는 것

스마트기기에서페이스북,트위터,유튜브등으로생성되는소셜데이터 IoT환경에서생성되는위치정보나센서데이터와같은사물데이터등

 

데이터플랫폼의발전

–데이터플랫폼은데이터를저장하는파일시스템으로시작 –이후에다수가동시에사용할수있는데이터베이스와데이터웨어하우스(DW)로발전 –증가하는데이터를저장및유통하기위한빅데이터플랫폼으로진화

•빅데이터플랫폼의개념

–빅데이터를처리하는것

–대량의데이터를저장및분석,처리할수있는대용량의고속저장공간

 

 

 

 

 

 

 

하향식접근법

–문제해결방법을찾기위해필요한데이터를수집및분석하는방식 –문제해결을위해근본원인을파악하고분석과제를도출한뒤해결방안을도출 –도출된해결방안에대한실현가능성과우선순위를결정하기위해데이터를수집,가공,분석하는접근법 –분석과제를도출하기위해‘수요기반분석과제도출방식’을사용 –데이터분석은문제해결을가능하게하는실행동인역할

 

•상향식접근법 –현재보유하고있는데이터를분석하여의미있는관계나패턴을찾아지식을발견하고문제를해결하는방식 –정형데이터는물론이고다양한원천의비정형데이터를조합하고시각화를통해의미있는패턴을파악한뒤이를적용 하여문제를해결하는데이터기반의접근 –분석과제를도출하기위해‘데이터주도분석과제도출방식’을사용

–데이터는추진동인역할 •프로토타이핑접근법

–빅데이터환경의불확실성을고려한방식 –소비자의요구사항이나데이터를규정하기가어렵고데이터원천도명확히파악하기어려운경우사용 –일단프로토타입을만들어분석을시도한뒤결과를확인하고개선하고이를반복

 

 

연구 목표 설정 : 프로젝트 헌장 작성

데이터 수집 : 원시 데이터 수집

데이터 준비 : 원시 데이터 품질 높이기 위해 정제 가공,통합,형태 변환

데이터 탐색 : 데이터 변수 관계 상호작용 이해 단계 탐색적 데이터 분석(그래픽 기법 사용)

데이터 모델링 : 프로젝트 답 찾는 단계

결과 발표 및 분석 자동화 : 분석과정 자동화하는 단계 (재사용)