CVPR 2025에 발표된 내용이네. 한국인이라서 눈에 띄었고 개인적으로 Diffusion + 3DGS + 3D Editing에 관심이 생겨서 나름 안질리고 읽음. 근데 Diffusion에 대한 기본 지식 없음 이슈 + 걍 뭐지,,? 싶었음. 근데 막상 읽으면 또 괜춘하드라.(한 10번 읽으면..?ㅎ) +) 고마운 점은 이거 읽고 발표자료 만들었는데 바로 다음날 KCCV 발표 있는거 확인. 갈 이유가 생겼음 후후. 헤헤 뭐 사담은 요정도 만약 간다면 간 썰 풀겠음 근데 전 석사따리라서 못갈 가능성 다수 저자가 한국인이라서 일단 저자 정보부터. 최근에 (2025 CVPR) 나왔는데 인용 1회인거 실화?그동안 했던 논문 보니 3D, 딥러닝(생성모델) 쪽 하는 분인듯.근데 이분 연구실에서 C..

Creative and Descriptive Paper Title.Paper description.junlinhan.github.io https://junlinhan.github.io/projects/vfusion3d.html 2024 ECCV아 멀티모달쪽은 처음 작정하고 건드려보는데 좀 어렵ㄴㅔ.........ㅠㅠㅠ 진짜 복잡함 하나도 어려븐데 여러개를 맏막막 합치노넘 어려브니깐 나름 간단간단하게 정리해볼게여.... 복잡하게 안가기게 내 목표1. Abstractsota달성했고, 단일 이미지로 수 초만에 3d 생성 가능하다. 2. Introduction 이미지랑 다르게 3d data는 다루기 어렵다.데이터가 있어도 퀄리티적으로 사용이 어려울 가능성이 많다. 잠깐 여기서 EMU, LRM이 뭔지 ..

ECCV 2024 1. Abstract & Introduction기존 문제점 :1. 객체 단위 인식 불가semantic / instance-level 분할 기능이 결여2. 3D 라벨 데이터 부족3D 장면에서 객체 단위 학습을 위해서는 GT 라벨링 데이터가 필요→ 수집과 라벨링에 시간·비용적 요구, 일반화 어려움3. NeRF 기반 편집의 한계 (Implicit)NeRF는 MLP 기반, 부분 편집을 위해 전체 네트워크 수정이 필요, 객체 단위 조작이나 분할이 어려움 가우시안을 사용하면 해결책:1. 객체 단위 인식 가능각 3D Gaussian에 Identity Encoding을 부여하여→ 같은 객체에 속한 Gaussian끼리 그룹핑 가능2. 3D 라벨 없이 학습SAM(Segment Anything Model..

DUSt3R이후 또 이상한 괴물같은게 나옴(Positive) CVPR best 논문이라든데 말이 안됨.(+dust3r뜰 줄 알았다.) dust3r : https://hyeone.tistory.com/41?category=686023 초록(Abstract)VGGT, a feed-forward neural network이다.g camera parameters, point maps, depth maps, and 3D point tracks 이미지를 1초 이내에 reconstructing. => DUSt3R은 2장끼리는 feed-forward neural network 이후 여러장 할 때는 후처리 필요. 1. Introduction 전통적으로 3D 재구성은 번들 조정(Bundle Adjustment, BA)..

1️⃣ 기존 문제 (DUSt3R & MASt3R의 한계)✅ 카메라 캘리브레이션이나 포즈 추정 없이 재구성하는 방식은 이미 DUSt3R, MASt3R에서 했음.✅ 그런데 한 번에 딱 두 개의 뷰(pair)만 처리하는 구조라, 뷰가 많아지면 문제가 심각해짐.뷰가 많아질수록 쌍(pair) 조합 수가 기하급수적으로 증가.뷰 쌍끼리 정렬할 때 생긴 오류들이 누적됨.그래서 나중에 Global Optimization (GO)라는 비싼 정합 과정이 필요.근데 이 GO가 에러를 완벽하게 잡아내지 못함.(뷰 쌍끼리 붙이는 거라, 전체적으로 일관된 정렬 유지가 어려움)2️⃣ 이 논문에서 제안하는 해결책✅ MV-DUSt3R:한 번에 여러 뷰를 동시에 처리할 수 있는 Single-Stage Feed-Forward 네트워크.핵심..

요새 개강을 앞두고 자취하는 학생들이 늘어났어요!지역마다 다르지만 대구는 따로 쓰레기 업체를 두지 않고개인이 관리하도록 되어있더라구요. 잘못된 쓰레기 처리는 100만원 미만의 과태료를 부과해야해서 학생들에겐 아주 부담스러운 금액이에요! 특히 배달음식은 음식물이 묻어서 더 분류하기 힘들거에요~ 대구 북구 쓰레기 분류는 다음과 같이 이루어져요 주로 그날 새벽 6시에서 오후 3시까지 쓰레기 수거해 가시더라구요그래서 전날 오후 8시에서 오전 2시 사이에 쓰레기를 내놔야해요. 일반쓰레기는 일요일을 제외한 모든 날 수거하시고투명 페트병과 비닐류는 수요일 or 목요일에 수거하세요구역을 잘 확인해서 배출하시면 될거 같아요. 무조건 재활용이 가능한건 또 아니기에 확인해보시고 재활용되는 것만 내놓으시고 그 외는 ..